КРДВ: программа «ИИ в работе компании» и письмо министерства

В декабре 2025 года мне в почту пришёл один документ, который я долго разглядывал. Официальный бланк Министерства Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики. Печать АО «КРДВ». Подпись директора департамента развития персонала. И текст — благодарственное письмо мне как исполнителю программы «Искусственный интеллект в работе АО "КРДВ"». Я, честно говоря, сначала решил, что это формальная отписка, которую в госструктурах пишут «по регламенту» после любой завершённой работы. А потом прочитал внимательно — и увидел, что это не отписка.

Там было про то, что курс «охватывает ключевые аспекты внедрения ИИ в управление проектами, подбор персонала и оптимизацию бизнес-процессов». Про то, что «особенно ценными оказались примеры автоматизации рутинных задач и использования ИИ для поддержки принятия решений». Про то, что «практические упражнения по созданию индивидуальной стратегии внедрения ИИ помогли каждому участнику разработать чёткий план действий». И финальная фраза: «Мы рассчитываем на продолжение сотрудничества».

Это письмо у меня сейчас висит в рамке на стене, и я не стесняюсь в этом признаваться. Потому что за всеми благодарственными письмами, которые я получал за десять лет корпоративной работы, это — первое от государственной структуры при министерстве. И получить такое письмо — это не то же самое, что получить благодарность от внутреннего клиента. Это — публичный знак качества от организации, которая очень аккуратно ставит свою подпись под чем бы то ни было.

В этой статье я расскажу, что мы делали в этой программе, как проходили два с половиной месяца работы с командой КРДВ и чему я сам научился за это время. И покажу само письмо — потому что пусть оно говорит за меня больше, чем любые мои собственные слова.

Контекст: кто такой КРДВ и зачем им ИИ

АО «Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики» — это большая государственная структура при Министерстве Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики. Она отвечает за привлечение инвестиций в дальневосточные регионы, за работу с территориями опережающего развития и свободными портами, за реализацию инвестпроектов. Центральные офисы — в Москве и Владивостоке, на местах работают сотни специалистов, которые ежедневно обрабатывают проекты, контракты, аналитические отчёты, документацию.

Когда ко мне в августе 2025 года обратился партнёр-провайдер корпоративного образования с идеей провести для КРДВ программу обучения по ИИ, задача была сформулирована предельно конкретно. Не «расскажите им про нейросети», а «нам нужно, чтобы команда начала реально применять ИИ в ежедневной работе с текстами, данными и презентациями — и чтобы каждое подразделение по итогам обучения имело собственную дорожную карту внедрения». Это был редкий случай, когда клиент сам пришёл уже с пониманием того, что ему нужно, и с правильно сформулированным ожиданием результата.

Я ответил: «Да, это мой формат. У меня есть программа из четырёх модулей по четыре часа, в которой мы разбираем работу с текстами, данными, презентациями и финальный модуль “Моя дорожная карта ИИ”. На финальной сессии каждая команда защищает свою дорожную карту». Мы обсудили детали, согласовали даты — с 17 сентября по 5 ноября 2025 года — и зафиксировали цену в 640 000 рублей за всю программу. Через неделю я получил коммерческое предложение обратно с подписью и отправился готовиться.

Структура программы: 16 часов, 8 вебинаров, 4 команды, 4 дорожных карты

Программа была построена так, чтобы не превратиться ни в скучную лекцию, ни в хаотичную гонку. Четыре модуля по четыре часа. Восемь вебинаров по два часа. Один вебинар — полнаучное прохождение темы плюс живой практикум на кейсах. Следующий вебинар через неделю — разбор того, что команды сделали за неделю, и переход к следующей теме.

Вот как выглядело полное расписание.

ДатаМодульТемаЧто разбирали
17.09.2025М1 / В1Работа с текстами и AI-инструментыПринципы работы с текстами, промптинг, основы кибербезопасности, обзор инструментов ИИ, кейсы
24.09.2025М1 / В2Практикум по кейсамГенерация и адаптация текстов под задачи, Deep Research, групповая работа
01.10.2025М2 / В1Работа с данными и инструментыАнализ и визуализация данных, инструменты (ChatGPT, Akkio, Pandas AI), загрузка и очистка
08.10.2025М2 / В2Построение отчётов и визуализацийГрафики, визуализация метрик, сложный анализ, разбор групповых работ
15.10.2025М3 / В1Подготовка презентацийПринципы презентационного дизайна, генерация визуала, подбор изображений по брендбуку
22.10.2025М3 / В2Практикум по презентациямСоздание презентации под задачу, стилизация под брендбук, оптимизация слайдов
29.10.2025Финал / С1Моя дорожная карта ИИФреймворки внедрения ИИ, AI Leverage Canvas, воронка от гипотезы до масштабирования, роли ИИ в команде
05.11.2025Финал / С2Финальные презентацииЗащита проектов команд, обратная связь эксперта

Четыре команды по десять человек. Каждая команда получала в начале программы свой уникальный кейс — приближённый к реальным задачам своего подразделения. На каждом модуле команда выполняла практическое задание по своему кейсу и оформляла результат в формате эксплейнера — короткой презентации с устным пятиминутным рассказом. В конце каждого вебинара — публичный разбор эксплейнеров: каждая команда защищает, остальные задают вопросы, я даю комментарии.

Этот формат я считаю одним из ключевых инноваций программы для КРДВ. Классическое корпоративное обучение обычно устроено как «один лектор — пассивные слушатели». В формате эксплейнеров команды сами становятся авторами материала, и это меняет всю динамику. Участники приходят на каждый следующий вебинар не «получить очередную лекцию», а «защитить то, что мы наработали». Вовлечённость вырастает на порядок.

Что было на финальной сессии

Самая важная часть программы — это, конечно, финальный модуль «Моя дорожная карта ИИ». Два вебинара, две недели между ними, четыре готовых дорожных карты на выходе.

Первая сессия финала — введение в методологию. Я разбирал:

  • Обзор фреймворков внедрения ИИ в организациях, в том числе мою собственную шкалу автономности процессов — как оценивать текущий уровень процесса и планировать переход на следующий.
  • Авторский AI Leverage Canvas — как систематизировать работу над AI-инициативой на одном холсте: боль, роль ИИ, человек в контуре, метрика, первый шаг.
  • Воронка внедрения ИИ — от формулировки гипотезы через пилот к масштабируемому решению. Где застревают пилоты и как их не потерять.
  • Роли ИИ в команде — моя авторская типология: ассистент, автоматизатор, редактор, тренажёр. Помогает команде не смешивать очень разные способы применения ИИ в одной инициативе.

После этой сессии команды получили домашнее задание: за неделю подготовить собственную дорожную карту внедрения ИИ в своём подразделении. Каждая команда должна была выбрать реальный процесс, определить текущий уровень на шкале автономности, сформулировать цель на 3/6/9/12 месяцев, заполнить AI Leverage Canvas и подготовить финальную пятиминутную защиту.

Вторая сессия финала — публичные защиты. Каждая из четырёх команд выходила перед мной и перед остальными участниками программы и за пять минут рассказывала свою дорожную карту. После защиты — вопросы от других команд и обратная связь от меня. Это был самый эмоционально насыщенный момент всей программы, потому что команды после шести недель обучения впервые видели, что у них получилось как у авторов, а не как у слушателей.

Каждая дорожная карта содержала пять элементов, которые я требую от любой инициативы (подробнее — в статье про дорожную карту внедрения ИИ): владелец инициативы, целевой уровень по шкале автономности, главная метрика, первый шаг на ближайшие две недели и зависимости. Команды за время финального модуля научились заполнять эти пять элементов самостоятельно — и это, на мой взгляд, главный результат программы.

К концу второй сессии у команды КРДВ на руках было четыре готовые дорожные карты внедрения ИИ — по одной от каждого подразделения, публично защищённые, с конкретными первыми шагами и ответственными.

💡 Хотите такую же программу для команды вашей компании или госструктуры? Корпоративная программа «ИИ в работе компании» — это проверенный формат в 16 часов за 6–7 недель, уже проведённый в АО «КРДВ» с благодарственным письмом Министерства РФ. Адаптируется под специфику вашей организации: банка, корпорации, госструктуры. Обсудить программу для вашей команды →

Что получилось — цитаты из письма

Через шесть недель после окончания программы, в декабре 2025 года, я получил от АО «КРДВ» официальное благодарственное письмо. На бланке Министерства Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики, с печатью КЭП, подписанное директором департамента развития персонала. Дата — 19 декабря 2025 года, исходящий номер 041-22987.

Вот что в этом письме важно. Не формальная благодарность за проведённую работу, а конкретные фразы о том, что именно было ценно. Давайте я процитирую несколько фрагментов — они для меня важнее любого маркетингового описания моих программ.

Начало письма:

«АО "Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики" выражает благодарность Шуваеву Ярославу Александровичу за организацию и проведение курса "ИИ в работе КРДВ". Особая признательность спикеру за высокопрофессиональную подачу материала и актуальные примеры использования искусственного интеллекта в бизнесе.»

Дальше идёт конкретика про содержание:

«Курс охватывает ключевые аспекты внедрения ИИ в управление проектами, подбор персонала и оптимизацию бизнес-процессов, и оказался чрезвычайно полезным для участников. Подробное объяснение алгоритмов и практических заданий, таких как разработка дорожных карт и генерация решений по отраслевым направлениям, позволили нам углубить навыки, как использовать ИИ для повышения эффективности бизнеса.»

Отдельно — про финальный модуль, который я считаю ключевым в программе:

«Особенно ценными оказались примеры автоматизации рутинных задач и использования ИИ для поддержки принятия решений. Практические упражнения по созданию индивидуальной стратегии внедрения ИИ помогли каждому участнику разработать чёткий план действий по интеграции технологий ИИ в процессы компании.»

И финал — то самое предложение, которое меня обрадовало больше всего:

«Мы уверены, что полученные знания помогут в дальнейшем развитии нашей компании, и рассчитываем на продолжение сотрудничества.»

Последняя фраза — «рассчитываем на продолжение сотрудничества» — это не формальная вежливость. Это намерение продолжать работу, зафиксированное на бланке министерства. Для меня как исполнителя это самая ценная обратная связь, которую можно получить.

Оригинал письма я выкладываю на сайт — вы можете открыть полное изображение и увидеть его со всеми реквизитами, печатью и подписью. Я специально публикую его без цензуры — потому что именно такие документы, не анонимные «отзывы одного из клиентов», являются настоящим доказательством качества работы.

Что я сам вынес из этого проекта

Каждая большая программа чему-то меня учит. Работа с КРДВ научила меня трём важным вещам.

Первое — госсектор готов к AI больше, чем многие думают. У меня до КРДВ был стереотип, что госструктуры — это медленно, формально, осторожно. И отчасти это правда — согласования, регламенты, процедуры закупок. Но когда программа запускается, команда на вебинарах работает быстрее и прилежнее, чем многие корпоративные команды. Госслужащие часто приходят на обучение, потому что сами хотят разобраться, а не потому что их «отправили». И это даёт совершенно другую энергетику в зале.

Второе — формат эксплейнеров действительно работает. Я экспериментировал с этим форматом до КРДВ, но именно на их программе убедился, что публичная защита раз в неделю меняет мотивацию кардинально. Участники перестают быть пассивными слушателями и становятся соавторами. Я сейчас применяю этот формат по умолчанию во всех корпоративных интенсивах — от двухдневного интенсива для продуктовой команды топ-5 автодилера до программ в крупных промышленных и ритейл-корпорациях.

Третье — AI Leverage Canvas отлично ложится на госсектор. Я изначально строил эту методику под банки и корпорации. Но когда команды КРДВ начали заполнять Canvas для своих процессов, оказалось, что структура работает ровно так же. Единственное, что нужно было адаптировать, — это примеры в обучающем блоке. Говорить «представьте, что это процесс в банке» команде КРДВ не так близко, как «представьте, что это процесс в подразделении работы с инвестиционными проектами». Я переписал примеры под специфику госструктуры — и материал ожил.

Почему этот кейс важен

Для меня кейс КРДВ — это ориентир и доказательство того, что корпоративное обучение по ИИ реально меняет работу команды, если оно построено правильно. Правильно — значит: не лекциями, а практикой; не в одиночку, а в командах; не в отрыве от задач, а на реальных процессах; не без финальной сессии, а с защищаемой дорожной картой на выходе.

И ещё — этот кейс показывает, что формат программы, который работает в КРДВ, работает и в других организациях. Я уже провёл похожие интенсивы в нескольких корпорациях, и структура остаётся той же: четыре модуля, восемь вебинаров, эксплейнеры, финальная сессия с дорожными картами. Специфика клиента меняется — примеры, кейсы, акценты, — но скелет программы единый.

Если в вашей компании, госструктуре или банке есть задача запустить осознанное применение ИИ в команде, и вы хотите, чтобы на выходе у каждого подразделения была своя дорожная карта внедрения, — эта программа подойдёт. Подробно о формате и о том, что конкретно будет в программе для вашей команды, — в статье «Обучение ИИ для госслужащих — программа Г1».

А обсудить возможность провести программу у вас — через форму.

Обсудить программу для вашей организации →