Обучение AI для продуктовой команды корпорации
2-дневный интенсив для PM, дизайнеров, frontend и аналитиков корпорации. Стек 2026: Cursor, Claude Code, Figma MCP. Уже проведён в нескольких крупных корпорациях — от промышленных групп и ритейла до топ-5 автодилера.
Обучение AI для продуктовой команды корпорации
Что отличает продуктовую команду корпорации от команды банковской риск-функции или госорганизации? Почему для них у меня есть отдельная программа, а не просто «универсальный интенсив по ИИ»?
Ответ простой: продуктовая команда работает по-другому. У неё другой ритм, другие инструменты, другие задачи. PM ставит гипотезы и валидирует их на пользователях. Дизайнер проектирует интерфейс и работает с визуалом. Frontend пишет код и собирает интерактивные прототипы. Аналитик считает метрики продукта. И каждый из этих четырёх людей применяет ИИ в своей работе совершенно по-разному. Универсальная программа «расскажите нам про нейросети» оставит всех разочарованными: для PM будет слишком технично, для дизайнера — слишком абстрактно, для frontend — слишком поверхностно.
Программа С2 — «Корпоративный интенсив для продуктовой команды» — это двух-дневный формат, в котором каждая из четырёх ролей получает свою часть и при этом все они работают как единая команда. Уже проведена в нескольких крупных корпорациях — от промышленных групп и ритейла до одного из топ-5 автодилеров России. Это мой самый часто повторяющийся формат в корпоративном секторе.
Для кого эта программа
Программа С2 — для продуктовых команд корпораций. Это значит:
- Product managers — сотрудники, которые отвечают за цифровые продукты компании: веб-сайт, мобильное приложение, личный кабинет, внутренние системы.
- Product designers / UX/UI designers — дизайнеры интерфейсов, исследователи пользователей, специалисты по продуктовой аналитике через призму UX.
- Frontend developers — разработчики клиентских интерфейсов, которые собирают то, что спроектировал дизайнер.
- Product analysts — специалисты по метрикам продукта, которые анализируют поведение пользователей и помогают принимать решения.
- Head of Product / Head of Design — руководители, которые хотят чтобы вся команда двигалась в одном направлении в работе с ИИ.
Размер группы — от 10 до 30 человек. Если больше — можно разделить на два параллельных потока.
Структура программы: два дня, три блока, финальная сессия
Общая структура программы C2 напоминает программу Г1 для госсектора: три содержательных блока + финальная сессия «Моя дорожная карта ИИ». Но содержание блоков — совсем другое, под специфику продуктовой работы.
День первый, первый блок — AI в работе с текстами и исследованиями
- Продуктовые тексты через LLM: product descriptions, release notes, письма пользователям, маркетинговые тексты. Практикум на реальных текстах команды клиента.
- Исследования пользователей с AI: как использовать LLM для анализа результатов интервью, опросов, отзывов. Как структурировать неструктурированные данные.
- Deep Research: как готовить отраслевые обзоры, анализ конкурентов, контекст для продуктовых решений — используя LLM как исследовательский помощник.
- Кибербезопасность: что можно отдавать в LLM, что нельзя. Как работать с пользовательскими данными в рамках политики корпорации.
День первый, второй блок — AI в дизайне и прототипировании
- Генерация визуала через нейросети: Midjourney, DALL-E, Flux, Krea — практикум на реальных задачах команды клиента. Обсуждение брендбука и стилистики.
- Дизайн-системы и AI: как LLM помогает в работе с дизайн-системами, компонентами, шаблонами.
- Figma + AI: современные плагины, Figma AI, интеграции с Cursor и Claude Code через Figma MCP.
- Vibe coding для дизайнеров: как дизайнер может самостоятельно собрать интерактивный прототип через Cursor, Claude Code, Lovable — без необходимости запрашивать разработку у frontend-команды. Это отдельная сильная тема, которая меняет динамику работы между дизайном и разработкой.
День второй, первый блок — AI в работе с данными и аналитике
- Продуктовая аналитика через чат: как использовать LLM для исследования продуктовых метрик, выявления паттернов в поведении пользователей, объяснения результатов A/B-тестов.
- Работа с большими массивами пользовательских данных: загрузка, очистка, сегментация через LLM.
- Построение отчётов и дашбордов с AI-помощью: генерация шаблонов, интерпретация данных, подготовка выводов для руководства.
- Введение в Gen BI Maturity Index — для тех, кто хочет глубже уйти в тему генеративной аналитики.
День второй, второй блок — Финальная сессия «Моя дорожная карта ИИ»
Самая важная часть программы. Команда разбивается на подгруппы (обычно 3-5 подгрупп по ролям или по продуктам), и каждая подгруппа проходит через четыре шага:
- Выбор процесса из реальной работы продуктовой команды, который имеет смысл улучшить с помощью ИИ.
- Определение текущего уровня по шкале автономности процессов.
- Заполнение AI Leverage Canvas для этого процесса.
- Защита перед остальными подгруппами — пятиминутная презентация результата.
К концу сессии у команды — 4-6 проработанных инициатив с ответственными, метриками и первыми шагами на ближайшие две недели. Это и есть итоговый артефакт программы — не «знания вообще», а конкретный план внедрения ИИ в работу команды.
Авторские методики в программе
Все те же сквозные методики:
- Шкала автономности процессов — как базовый язык для разговора об уровнях зрелости.
- AI Leverage Canvas — инструмент приоритизации в финальной сессии.
- Дорожная карта внедрения ИИ — формат итогового артефакта.
Плюс продуктово-специфичные блоки: работа с Figma MCP, vibe coding для дизайнеров, AI в исследованиях пользователей.
Где программа уже работала
Программа С2 — это мой самый часто повторяющийся формат в корпоративном секторе. Она уже проведена в нескольких типах крупных корпораций:
- Промышленная группа — для продуктовой команды внутренних цифровых сервисов производственного холдинга.
- Сервис быстрой доставки — для продуктовой команды e-commerce-платформы с фокусом на быстрые пользовательские сценарии.
- Крупный ритейлер — для команды цифровой трансформации федеральной розничной сети.
- Продуктовая дизайн-студия при медиа-платформе — для команды продуктового дизайна.
- Один из топ-5 автодилеров России — двухдневный интенсив 14–15 марта 2025 года для команды цифровых продуктов автоимпортёра. Полный разбор этого кейса — в отдельной статье.
В каждой корпорации программа адаптируется под специфику: в промышленной группе больше про B2B-продукты, в сервисе доставки — про быстрые пользовательские сценарии, у автодилера — про баланс между офлайн-автосалонами и цифровыми сервисами. Структура остаётся та же, примеры меняются.
💡 Хотите провести интенсив для вашей продуктовой команды? Программа С2 — проверенный формат, уже работавший в 5+ корпорациях. Двухдневный интенсив, 10-30 участников, адаптация под специфику вашей команды. Записаться на обсуждение →
Сколько стоит
Цена программы С2 начинается от 500 000 ₽ за двухдневный формат с группой до 15 участников.
Варианты дополнений:
- Расширение группы до 25-30 участников — дополнительный фасилитатор для параллельных практикумов.
- 3-дневный формат — больше глубины, дополнительный блок по работе с данными или по vibe coding.
- Follow-up сессия через месяц после интенсива — 2-3 часа для отслеживания прогресса по защищённым дорожным картам.
- Адаптация под специфику продукта клиента — если нужна глубокая подготовка под особенности работы команды.
- Интеграция с расширенной технической программой для инженерной части команды — если параллельно с интенсивом нужна более глубокая техническая подготовка по LLM.
Связанные форматы
- Программа Б3 «Обучение AI для аналитиков банка» — похожий формат, но для data-команд банков.
- Программа Г1 «Обучение ИИ для госслужащих» — структурно близкий формат, но для госсектора с финальными защитами дорожных карт.
- Методика AI Leverage Canvas — инструмент, который используется в финальной сессии.
- Кейс топ-5 автодилера — подробный разбор одного из успешных проведений программы.
Что дальше
Если в вашей корпорации есть продуктовая команда, которая нуждается в осознанном внедрении ИИ в ежедневную работу, — формат С2 подходит. Следующий шаг — один разговор, на котором мы обсудим специфику вашей команды и адаптацию программы.
Обсудить в вашем контексте
Начните с 90-минутной Диагностики автономности. На выходе — карта зрелости ваших процессов и 3 приоритизированные инициативы.
Записаться на диагностику →